Modul 5 - AGREGASI SQL DAN VIEW

Posted by : Unknown 22 Oktober 2014

Muhamad Syahrul Efendi | 13650106 | Kelas A Hari Jum'at

BAB I PENDAHULUAN

BAHASAN DAN TUJUAN PRAKTIKUM

Bahasan dan Sasaran

Bahasan

- Agregasi sql yang diperlukan dalam perhitungan data

- View yang merupakan tabel bayangan yang berisi query baik dari satu tabel atau berbagai tabel

Sasaran

1. Mahasiswa memahami operator agregasi sql sehingga mempermudah dalam hal perhitungan data.

2. Mahasiswa memahami cara penggunaan view.

Materi

AGREGATE OPERATOR

Fungsi Agregate atau disebut fungsi ringkasan digunakan untuk melakukan penghitungan menjadi sebuah nilai dari beberapa nilai input. Aggregate dapat digabungkan dengan sebuah parameter seperti WHERE untuk menghasilkan suatu hasil yang lebih kompleks lagi. Adapun fungsi agregate yang disediakan oleh

PostgreSQL dapat dilihat pada tabel berikut :

Agregate	Keterangan
COUNT(*)	Menghitung jumlah baris
SUM(NAMA KOLOM)	Menghitung penjumlahan data
MAX(NAMA_KOLOM)	Mencari nilai terbesar
MIN(NAMA KOLOM)	Mencari nilai terkecil
AVG(NAMA KOLOM)	Mencari nilai rata-rata

Berikut contoh agregate query dari suatu tabel pegawai :

Id_peg	Nama_peg	Alamat_peg	Telp_peg	Jabatan_peg
1	Hendro	Solo	081223300	Teknisi
2	Tika	Semarang	0897735357	Sekretaris
3	Wijaya	Yogakarta	0865433225	Kepala
4	Dodi	Banyuwangi	076544677	Staf

Untuk pencarian banyaknya pegawai kita bisa menggunakan query berikut :

select count(*) from pegawai;

hasil : 4

untuk pencarian nilai terbesar berdasarkan ID :

select max(Id_peg) from pegawai;

hasi : 4

untuk pencarian nilai terkecil :

select min(Id_peg) from pegawai;

hasil : 1

untuk pencarian rata-rata :

select avg(Id_peg) from pegawai;

hasil : 2.5000

GROUP BY

Group By merupakan fungsi yang digunakan untuk melakukan pengelompokan dari perintah SELECT. Group by seringkali diperlukan untuk menjalankan agregate menjadi sebuah kelompok dari hasil Query. Berikut struktur SQL untuk penampilan data :

select nama_kolom from nama_tabel group by nama_kolom;

Contoh :

Kode_ buk	Judul_buk	Pengarang_buk	Penerbit_buk	Tahun_buk
1	Harry Potter	JK Rowling	British	2002
2	Sistem Basis Data	Abdul Kadir	Andi	2002
3	Pemrograman	Abdul Kadir	Andi	2004

Untuk menampilkan informasi nama pengarang :

Select pengarang_buk from buku group by pengarang_buk;

Hasil :

Pengarang

JK Rowling

Abdul Kadir

Pada hasil query terlihat pengarang muncul hanya sekali.

- Untuk menampilkan informasi nama pengarang beserta jumlah buku yang

dikarang :

Select pengarang_buk, count(*) from buku group by pengarang_buk;

Hasil :

Pengarang	Count(*)
JK Rowling	1
Abdul Kadir	2

Untuk menampilkan informasi buku tiap tahunnya :

Select tahun_buk, count(*) from buku group by tahun_buk;

Hasil :

Tahun	Count(*)
2004	1
2002	2

Untuk menampilkan informasi jumlah total uang tiap tahunnya :

Select tahun_buk, sum(harga_buk) as total from buku group by tahun_buk;

Hasil :

Tahun	Total
2004	60000
2002	80000

HAVING

Pemakaian HAVING terkait dengan GROUP BY, kegunaanya adalah untuk menentukan kondisi bagi GROUP BY, dimana kelompok yang memenuhi kondisi saja yang akan di hasilkan. Berikut Struktur yang digunakan :

Kita akan menggunakan tabel “pesanan”

No	Tanggal Order	Harga Order	Pelanggan
1	2011/11/12	1000	Ratih
2	2011/10/23	1600	Anita
3	2011/09/02	700	Ratih
4	2011/09/03	300	Ratih
5	2011/08/30	2000	Teguh
6	2011/10/04	100	Anita

Sekarang jika kita ingin mencari pelanggan yang memiliki total order kurang dari

2000. Maka, kita dapat menggunakan statement :

select pelanggan, sum (hargaorder) from pesanan group by pelanggan having sum (hargaorder) <2000;

Maka, hasilnya :

Pelanggan	Sum(HargaOrder)
Anita	1700

CASE

Meskipun SQL bukan merupakan sebuah prosedur bahasa perograman, namun dalam prosesnya dapat dengan bebas mengontrol data yang kembali dari query. Kata WHERE menggunakan perbandingan untuk mengontrol pemilihan data, sedangkan CASE perbandingan dalam bentuk output kolom. Jadi intinya penggunaan CASE akan membentuk output tersendiri berupa sebuah kolom baru dengan data dari operasi yang di dalamnya.Struktur didalam select seperti berikut :

CASE WHEN condition THEN result

[WHEN ...]

[ELSE result] END

Berikut contoh query penggunaan case, penentuan umur jika umurnya dibawah 1986-01-01 dianggap dewasa dan lebih dari itu dianggap remaja :

select txt_namadepan, txt_namaakhir, dt_tgllahir, case when dt_tgllahir < '1986-01-01' then 'dewasa' else 'balita' end as umur from pegawai ;

Hasil :

Txt_NamaDepan	Txt_NamaAkhir	Dt_TglLahir	Umur
Andhie	Lala	1960-08-08	Dewasa
Ade	Fajar	1986-11-01	Balita
Panuju	Sasongko	1970-09-12	Dewasa
Dudy	Rudianto	1973-12-11	Dewasa
Ana	Hidayati	1988-10-01	Balita

VIEW

Views dapat juga disebut tabel bayangan tetapi bukan temporary table, bukan juga merupakan sebuah tabel yang asli. Suatu view adalah suatu relasi virtual yang tidak perlu ada database tetapi dapat diproduksi atas permintaan oleh pemakai tertentu, pada ketika permintaan. Satu lagi kelebihan yang dimiliki oleh view yaitu dapat menyimpan perintah query, dan dapat mewakili sebuah subset dari tabel asli dan memilih kolom atau row tertentu dari tabel biasa.

create view nama_tabel_view as query;

Catatan : Query diatas merupakan query untuk menampilkan data

menggunakan query sql select.

Berikut adalah tabel contoh kasus penggunaan VIEW :

Kita akan menggunakan tabel “pesanan”

No	Tanggal Order	Harga Order	Pelanggan
1	2011/11/12	1000	Ratih
2	2011/10/23	1600	Anita
3	2011/09/02	700	Ratih
4	2011/09/03	300	Ratih
5	2011/08/30	2000	Teguh
6	2011/10/04	100	Anita

Kita akan membuat view dari tabel diatas dengan ketentuan harga dikumpulkan berdasarkan nama pelanggannya. Sebagai berikut :

create view total_pelanggan as select pelanggan, sum (hargaorder) from pesanan group by pelanggan;

Untuk melihat hasil kita bisa melakukan query select sebagai berikut :

Select * from total_pelanggan;

Hasil :

Pelanggan	Sum(HargaOrder)
Anita	1700
Ratih	2000
Teguh	2000

BAB II HASIL PRAKTIKUM

BAB III PENUTUP

PERBANDINGAN

Perbedaan dalam Modul ini hanya pada penulisan Spasi ( jarak ) pada Operator Min, Max, AVG dan COUNT, pada postgres bisa menggunakan spasi bisa tidak menggunakan, pada MySQL harus tanpa Spasi.

KESIMPULAN

Operator MIN untuk mendapatkan Nilai Minimal pada suatu data.

Operator MAX untuk mendapatkan Nilai Maksimal pada suatu data.

Operator AVG untuk mengitung Nilai Rata-rata pada suatu data.

Operator Count untuk menghitung banyaknya jumlah data pada suatu data.

GROUP BY merupakan fungsi yang digunakan untuk melakukan pengelompokan dari perintah SELECT.

HAVING terkait dengan GROUP BY, kegunaanya adalah untuk menentukan kondisi bagi GROUP BY, dimana kelompok yang memenuhi kondisi saja yang akan di hasilkan.

CASE merupakan perbandingan dalam bentuk output kolom. Jadi intinya penggunaan CASE akan membentuk output tersendiri berupa sebuah kolom baru dengan data dari operasi yang di dalamnya.

Kritik & Saran

Gunakan ketelitian untuk mengerjakan SQL agar terhindar dari kesulitan dan kesalahan.

Manfaat Bagi Pembaca

Mampu memahami operator agregasi sql sehingga mempermudah dalam hal perhitungan data.

Mampu memahami cara penggunaan view.

DAFTAR PUSTAKA

web.unair.ac.id/admin/file/f_33720_SDP_5_SQL2.pdf

id.slideshare.net/dimasje/bab-6-sql

m24klik.wordpress.com/2013/01/10/sql-functiongroup-by-having/

agunghermawan14.wordpress.com/2013/01/18/dml/